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轴承负载和转速在设计范围内，SPM传感器的安装必须完全符合标准。工业现场的具体工况条件是很复杂的，运转中的机器设备是具有多种不确定因素和难以确切描述的多维非线性系统，其精确模型难以提取，SPM方法评价轴承运行状态的理想条件在工业现场是无法实现的，为此应当在机器监测的同时能自学习对象机器的具体情况，自适应地产生评价滚动轴承状态的修正系数，使监测系统在一段时间的运行之后，逐渐与对象机器的现场具体复杂情况相适应。根据这一思想，我们在对中国扬子石化公司塑料厂造粒机多个滚动轴承建立在线监测系统时，针对滚动轴承的SPM监测方法，提出了一种基于人工神经网络的自修正系数方法。该系统已经在现场使用，使用的情况表明，系统能有效地自适应产生用于修正的参数，提高了监测系统对滚动轴承运行状态评价的准确率。滚动轴承在运转中，如果滚动体接触到内外滚道面的缺陷区，将会产生低频冲击作用，所产生的冲击脉冲信号，会激起SPM传感器的共振，共振波形一般为20kHz～60kHz，包含了低频冲击和随机干扰的幅值调制波，经过窄带滤波器和脉冲形成电路后，得到包含有高频和低频的脉冲序列。 益阳NSK轴承，就选凡一商城。